英特爾人工智能大會今天在北京舉行。逾千名AI開發(fā)者、研究人員以及英特爾的客戶和伙伴齊聚，探討AI的發(fā)展，了解英特爾AI技術(shù)組合的最新進展。會上，英特爾發(fā)布了英特爾神經(jīng)計算棒二代(簡稱英特爾NCS 2)，利用該計算棒可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣構(gòu)建更智能的AI算法和計算機視覺原型設(shè)備。
英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao發(fā)布英特爾神經(jīng)計算棒二代
英特爾®NCS 2基于英特爾® Movidius? Myriad? X視覺處理單元(VPU)，并得到英特爾® OpenVINO?工具包的支持，與上一代神經(jīng)計算棒相比性能更優(yōu)，能夠以可負擔的成本加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應用的開發(fā)。英特爾®NCS 2支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試、調(diào)整和原型制作，可以幫助開發(fā)者進入實際應用的量產(chǎn)階段。
英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao表示：“第一代英特爾神經(jīng)計算棒以前所未有的產(chǎn)品形態(tài)和價格，給AI開發(fā)者們的創(chuàng)新行動帶來巨大助力。對于大幅提升計算性能的第二代英特爾神經(jīng)計算棒將在業(yè)界帶來的精彩，我們翹首以待。”
英特爾®NCS 2看起來就像個普通U盤，但“內(nèi)功深厚”。它基于最新一代英特爾VPU——英特爾® Movidius? Myriad? X VPU構(gòu)建而成，首次配備有神經(jīng)計算引擎(專用硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速器，性能更優(yōu))。搭配可以支持更多網(wǎng)絡(luò)的英特爾®OpenVINO?工具包，英特爾®NCS 2讓開發(fā)者在原型制作上擁有更大的靈活性。
借助英特爾®NCS 2的功能提升，計算機視覺和人工智能可以輕松地部署到物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備原型上。無論開發(fā)者研發(fā)智能相機、無人機、工業(yè)機器人還是必不可少的下一代智能家居設(shè)備，英特爾®NCS 2都能讓原型設(shè)備運行得更加快速、更加智能。此外，借助英特爾® AI: In Production生態(tài)系統(tǒng)，開發(fā)者現(xiàn)在可以將他們的英特爾®NCS 2原型移植到其他產(chǎn)品上，并實現(xiàn)設(shè)計的產(chǎn)品化。
只要一臺筆記本電腦和英特爾®NCS 2在手，開發(fā)者僅需數(shù)分鐘就可以讓他們的 AI 和計算機視覺應用程序運轉(zhuǎn)起來。英特爾®NCS 2在標準 USB 3.0 端口上運行，不需要額外的硬件，因此用戶可以快速轉(zhuǎn)換并將計算機訓練模型無縫部署到各種各樣的設(shè)備上，并且無需網(wǎng)絡(luò)或云端連接。
第一代英特爾®NCS發(fā)布于2017年7月，已擁有一個涵蓋上萬名開發(fā)者的龐大社區(qū)，并曾被700多部開發(fā)者視頻和數(shù)十篇研究論文提及。如今，英特爾發(fā)布性能更強大的NCS 2，將助力AI社區(qū)創(chuàng)造出更多大有可為的應用。
在此次英特爾人工智能大會上，公布的更多進展還包括：
Cascade Lake 是將要推出的英特爾®至強®可擴展處理器，將支持英特爾®傲騰?數(shù)據(jù)中心級持久內(nèi)存以及全新的AI功能——英特爾® DL Boost。這種嵌入式人工智能加速器將加速深度學習推理工作負載，圖像識別能力相比當前的英特爾®至強®可擴展處理器得到提升。Cascade Lake計劃于今年出貨， 2019年實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)。
英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計產(chǎn)品瞄準邊緣設(shè)備的AI推理和分析性能，它有兩種形式：一種是采用英特爾®Movidius? VPU陣列，另一種則基于高性能英特爾® Arria® 10 FPGA。該加速器解決方案以O(shè)penVINO?工具包為基礎(chǔ)，能夠為開發(fā)人員提供基于英特爾系列產(chǎn)品的更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能，幫助開發(fā)人員更加經(jīng)濟高效地運用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實時圖像分析和智能化功能。
Spring Crest是英特爾®Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)，將于2019年面市。英特爾®Nervana? NNP產(chǎn)品系列利用了人工智能深度學習專用的計算特性，比如密集矩陣乘法和用于并行計算的定制互聯(lián)。